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比人眼更可靠、更準確——機器視覺
2018.09.03

人眼是一個非常復雜的工具,他和大腦結合,可以讓我們感知到周邊的環境,就算是目標發生了形狀上面的變化,我們也可以在瞬間辨別他們。但是,人類的視覺是有很大局限性的。首先,我們只有兩只眼睛,他們的反應太慢,沒有辦法很清楚的看到快速移動的物體,而且,他們只有對光譜的有限部分敏感,眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外,我們對于影像的感知和儲存還是很主觀,因此,人眼無法進行準確測量,他們不是驗證產品質量的理想選擇。

機器視覺:比 人眼更加可靠和準確
機器視覺,或者是可以稱之為影像的自動檢測和分析,當涉及準確和可靠的產品時,擁有超越人類視覺的全面優勢,而且,還可以結合不同的技術,比如對于快速移動物體的檢測,肉眼觀察并不是一個很好的選擇。機器視覺檢測才是可靠的,攝影機使用非常快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀察快速移動的產品。這樣可以創造很清晰的影像,把產品的缺陷看的清清楚楚,然后,利用特殊的軟件檢測產品的缺陷,機器視覺可以一天二十四小時進行工作。所以,在很多方面,機器視覺在各方面都優于人眼檢測。
人眼有一個長項是額昂我們贊嘆的,就可以可以發現產品的異常和缺陷。如果我們的產品足夠大,我們就可以馬上發現缺陷,就算是從來沒有見過這個缺陷,也是會馬上注意到一個小產品上面的劃痕和衣服上面出現的裂口。通常,當拿起一件物品,轉動它、觀察反光,就會無意識地感受到異常,這與我們杰出的解讀能力結合,使人眼幾乎無與倫比。
然而,近年來,機器視覺技術已經有了很大發展,現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法,當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。如果提供內建附加信息的圖片庫,智能軟件可自學在哪里發現錯誤,而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的,哪些是壞的,或顯示缺陷位于何處,且即使是改變設計的產品也能被快速辨識。
總結

可以說,在任何情況下,機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。

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